即将到来的大数据时代

目前阶段大数据技术及体系已经逐渐趋于成熟，不再是以概念贯穿的模式，大数据越来越多的被使用，伴随互联网化的发展更多的企业信息化已经由IT时代转变为DT时代，以数据为核心，用数据进行决策，基于数据驱动企业的创新与发展，相信在将来大数据也会有更广泛的应用空间。
大数据一直存在，只是在信息时代被记录下来，并被商业公司所利用人类的生产生活中无时无刻不再产生数据：

• 运动时你的心率、步频
• 逛商场时的停留时长、试穿的衣服型号
• 吃饭时你点的菜单、口味
• 旅游时你住的酒店星级、商圈、逛过的景区；
• 还有很多很多

以前这些数据很难记录下来，或记录下来的成本高。而随着互联网和3G、4G等无线基础设施的发展，人类进入信息时代，今天很多人上下班路上都在看手机，沉浸在信息世界里，你的上网轨迹都会被收集起来。再加上很多电子设备都有各种传感器，位置信息、步数，都很容易被收集起来。即今天我们所说的大数据：今天我们的衣食住行，都离不开网络。电商领域淘宝、京东；社交领域：腾讯；旅游领域：携程；美食领域：美团。之前数据量不够的时候，我们叫数据分析。而今天数据量太大，我们叫数据挖掘。背后有很多专业的数据科学家，通过算法分析，来想办法利用这些数据。比如个性化推荐领域：头条利用大数据给你信息；淘宝给你推荐商品；携程给你推荐酒店；美团给你推荐美食。海量的数据，通过算法的运作，你会更容易找到自己喜欢的商品。大数据的存在，加上人工智能算法的发展，使得我们获得信息的效率更高。
大数据时代进步最为典型的就是4g时代的文网文网络文化产品，之前小编所提到的更像是对于数据的分析，而新时代的网络文化产品更基于数据挖掘，例如现在的短视频会根据你的喜好以及观看时长推送更多你可能喜爱的视频，因此每个人看到的视频都会不大相同；还有新闻头条，这是最早期应用数据挖掘技术的产品之一，根据个人偏好推荐更多类似的文章。通过数据挖掘来给用户带来更好的体验，提升用户粘性，这就是大数据时代应用的进步。
大数据，使得信息交流更流畅
之前数据量不够的时候，我们叫数据分析。而今天数据量太大，我们叫数据挖掘。背后有很多专业的数据科学家，通过算法分析，来想办法利用这些数据。比如个性化推荐领域：头条利用大数据给你信息；淘宝给你推荐商品；携程给你推荐酒店；美团给你推荐美食。海量的数据，通过算法的运作，你会更容易找到自己喜欢的商品。大数据的存在，加上人工智能算法的发展，使得我们获得信息的效率更高。

应用方式：目前就大环境而言，大数据更多应用于产业互联、行业分析、政务服务等环节，同时也在不同层面的进入人民的生活中，比如根据个人的兴趣爱好为其推送相关的文档链接，物品模式等。大数据拥有广泛的应用空间，结合大数据的应用进一步为企业、政府、人民生活提供更有针对性、有特色的服务。以数据为支撑作为企业战略的决策的支撑，提高数据汇总的及时性，从而进一步的提升企业的核心竞争力。
数据价值：通过产业数据、行业数据的获取、汇聚、处理、分析、归纳，通过一系列技术实现海量数据的快速计算、呈现，将结构化、半结构化的数据进行有效存储，对大量、动态、能持续的数据，通过运用新技术、新模型、新工具进行处理，从而获得具有洞察力和新的价值。更为科学、直观、准确的发挥数据价值，实现以数据为中心的大运营、大整合、大管控的模式支撑。
数据来源：对于大数据时代而言更多强调基于业务数据的沉淀，在一定规模的数据上进行进一步的分析、处理、转换，更大的挖掘数据本身的价值，发挥数据的意义，当然就企业自身沉淀发展的数据而言很难达到“大”的定义，“大数据”目前更多依然是政府、行业、产业互联等形式获取数据，通过企业内部数据与行业数据的标杆对比实现适合企业自身的发展定位，促进企业自身的发展及业务模式的创新。

大数据时代的不断完善，人们的生活会更加便利化和人性化，针对不同的人通过大数据来进一步分析喜好进而提供更好的服务，无论是对用户还是服务者都是一本万利。但大数据时代壮大的同时，数据安全问题显得更加重要，互联网的传播太过迅速，数据稍有不慎就会泄露。而今基于互联网的大数据涉及到人们的隐私越来越多，大数据时代的数据安全就显得更加重要。